Senior AI Engineer, Consumer Pulse

Job Location

TORONTO GO

Job Description

Join us in building the next generation of Consumer Research!

Consumer Pulse is at the heart of consumer intelligence. We work with rich data sets (500 million+) such as news media, social media, consumer complaints, product reviews, and many more. We also use modern data engineering and ML / Gen AI to solve large scale problems that have meaningful impact to P&G's consumers, to help drive new product launches within multiple categories.

Our vision is to empower EVERYONE to create and sell superior products by transforming listening signals into FRICTIONLESS & ACTIONABLE intelligence. This enables our users to create value by earning influencer advocacy, growing the reputation of P&G and our brands, and discovering actionable insights.

Our consumer research department operates under Global Business Services and is the arm of our business that drives strategic IT services to all our business departments. In this role you will work with many different business to drive grow in our product categories including R&D, Marketing, and Analytics and Insights.

Job Responsibilities

• Working closely with various Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, vendors, and our Data Analysts.

• Provide technical leadership and guidance to the Scrum team - can include Data Engineers, analysts, and/or AI Engineers

• Transform and optimize our current AI Engineering processes and practices

• Design, build, and maintain AI powered systems including the use of LLMs

• Operationalize ML/AI models as core components of our products, and check data quality.

• Collaborate with stakeholders (Product Researchers, Marketing, Data Analysts) to define and build proof of concepts and experiments

• Cost & performance optimization, support, monitoring & troubleshooting.

Joignez-vous à nous pour construire la prochaine génération de recherche sur les consommateurs !

Consumer Pulse est au cœur de l'intelligence des consommateurs. Nous travaillons avec de riches ensembles de données (plus de 500 millions) tels que les médias d'information, les médias sociaux, les plaintes des consommateurs, les avis sur les produits, et bien d'autres encore. Nous utilisons également l'ingénierie des données modernes et l'IA générative pour résoudre des problèmes à grande échelle qui ont un impact significatif sur les consommateurs de P&G, afin d'aider à stimuler le lancement de nouveaux produits dans plusieurs catégories.

Notre vision est de permettre à CHACUN de créer et de vendre des produits supérieurs en transformant les signaux d'écoute en une intelligence SANS FRICTION et ACTIONNABLE. Cela permet à nos utilisateurs de créer de la valeur en gagnant une influence d'expert, en développant la réputation de P&G et de nos marques, et en découvrant des informations exploitables.

Notre département de recherche sur les consommateurs fait partie des Services aux entreprises mondiales et est l'organe de notre entreprise qui fournit des services informatiques stratégiques à tous nos départements commerciaux. Dans ce rôle, vous travaillerez avec de nombreuses équipes commerciales différentes pour stimuler la croissance de nos catégories de produits, notamment la R&D, le marketing et l'analyse et les informations.

Responsabilités professionnelles

Travailler en étroite collaboration avec divers chefs de produit, des scientifiques des données, des ingénieurs des données, des fournisseurs et nos analystes de données.

Fournir un leadership technique et des conseils à l'équipe Scrum - cela peut inclure des ingénieurs des données, des analystes et/ou des ingénieurs en IA.

Transformer et optimiser nos processus et pratiques d'ingénierie en IA actuels.

Concevoir, construire et maintenir des systèmes alimentés par l'IA, y compris l'utilisation de LLM (Language Model Models).

Opérationnaliser les modèles ML/AI en tant que composants essentiels de nos produits et vérifier la qualité des données.

Collaborer avec les parties prenantes (chercheurs de produits, marketing, analystes de données) pour définir et construire des preuves de concept et des expérimentations.

Optimisation des coûts et des performances, support, surveillance et dépannage.

Job Qualifications

Required

• Bachelor's Degree in Computer Science, Information Science, Engineering, or applicable field

• Minimum of 3 years experience building AI solutions.

• Minimum 5 years of experience in Data Engineering in roles of progressive responsibility

• Experienced in machine learning frameworks and libraries (eg. BERT, PyTorch, etc...)

• Advanced proficiency in Python

• Very strong software development foundation including CI/CD, automated testing

• Experienced in Azure data services (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, etc...)

• Strong data structures and data modeling foundation.

• Practical experience in conducting code reviews, with significant attention to code quality, readability and maintainability.

• Familiarity with containerization technology and tools (e.g., Docker, Kubernetes).

• Practical experience and a lot of passion for AI/ML technologies and practices including MLOps.

• Strong oral/written communication and collaboration skills.

Preferred

• Master's Degree in Computer Science, Information Science, Engineering, or applicable field

• Experienced in Azure AI offerings such as Azure AI Studio

• Experienced in optimizing for a high performing engineering team

• Hands on experience building NLP or RAG solutions, agentic workflows, and using LLM/data frameworks (eg. LlamaIndex, Langchain)

• Experienced in front end development (eg. Web apps using React and CSS frameworks)

How To Apply - Hiring Process (http://https/~~~/hiring-process)

Apply on ~~~ and complete both your application AND assessments as soon as possible, as we are reviewing candidates daily.

Assessment Overview: If your skills match our requirements, you will be asked to complete an online assessment(s). Please review our Assessment Prep Video (http://https/~~~/watch?v=R4iLwC9z6DU) and Assessment Overview (http://https/~~~/assessment-overviews) for more information on how to prepare. Assessment scores are valid for 12 months; to apply previous scores please click on the assessment link(s). If your score has expired, you will be prompted to re-write the assessments.

Additional Information

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. Underrepresented candidates including, but not limited to, People with disabilities, female, 2SLGBTQIA+ and/or Black, Indigenous, Asian, Latin, or two or more races are strongly encouraged to apply. P&G is committed to accommodating any applicant with a disability, as required by law, during the recruitment, assessment, and selection process. If you require a disability related accommodation in order to participate in the recruitment process, please click here (~~~) to submit your request. If you require an accommodation for the assessment process: 1) submit your request, 2) complete the Peak Performance Assessment (not timed), 3) do not complete the Interactive Assessment until you have been contacted by Canada Talent Acquisition for documentation verification. Thank you in advance for your patience.

Sponsorship for work authorization is not available for this role. It is the applicant's responsibility to ensure they are authorized to work in the location to which they apply.

P&G serves nearly five billion people around the world and has the strongest portfolio of trusted, quality, leadership brands, including Tide®, Pantene®, Pampers®, Gillette®, and Old Spice®. Join us to grow your skills as a world-class leader! P&G Canada is an accredited Indigenous Employer of Choice (2022) and has been named one of Canada's Best Diversity Employers (2023), Canada's Top 100 Employers (2023), Top Employers for Canadians Over 40 (2023), Canada's Top Employers for Young People (2023) and Greater Toronto's Top Employers (2023)

Requis

• Baccalauréat en informatique, science de l'information, ingénierie ou domaine applicable.

• Minimum de 3 ans d'expérience dans la création de solutions d'IA.

• Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données dans des rôles de responsabilité progressive.

• Expérience en frameworks et bibliothèques d'apprentissage automatique (par ex. BERT, PyTorch, etc.).

• Maîtrise avancée de Python.

• Très bonne base en développement logiciel, y compris la CI/CD, les tests automatisés.

• Expérience en services de données Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, etc.).

• Solide base en structures de données et modélisation de données.

• Expérience pratique de la réalisation d'examens de code, en accordant une attention significative à la qualité, à la lisibilité et à la maintenabilité du code.

• Connaissance des technologies et outils de conteneurisation (par ex. Docker, Kubernetes).

• Expérience pratique et passionnée pour les technologies et les pratiques d'IA/apprentissage automatique, y compris MLOps.

• Excellentes compétences en communication orale/écrite et en collaboration.

Préférences

• Maîtrise en informatique, science de l'information, ingénierie ou domaine applicable.

• Expérience en offres d'IA Azure telles que Azure AI Studio.

• Expérience de l'optimisation d'une équipe d'ingénierie performante.

• Expérience pratique de la création de solutions NLP ou RAG, de flux de travail agentic et de l'utilisation de frameworks de LLM/données (par ex. LlamaIndex, Langchain).

• Expérience en développement front-end (par ex. applications Web utilisant React et des frameworks CSS).

Comment postuler - Processus d'embauche

Postulez sur ~~~ et remplissez à la fois votre candidature ET les évaluations le plus rapidement possible, car nous examinons les candidats quotidiennement.

Aperçu des évaluations : Si vos compétences correspondent à nos exigences, vous serez invité à passer une ou plusieurs évaluations en ligne. Veuillez consulter notre vidéo de préparation aux évaluations et notre aperçu des évaluations pour plus d'informations sur la préparation. Les scores des évaluations sont valides pendant 12 mois ; pour utiliser des scores précédents, veuillez cliquer sur le(s) lien(s) d'évaluation. Si votre score a expiré, vous devrez réécrire les évaluations.

Informations supplémentaires

Nous sommes un employeur qui valorise la diversité et sommes engagés à offrir des chances égales à tous. Les candidats sous-représentés, y compris, mais sans s'y limiter, les personnes handicapées, les femmes, les membres des communautés 2SLGBTQIA+ et/ou les personnes noires, autochtones, asiatiques, latines ou de deux races ou plus, sont fortement encouragés à postuler. P&G s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux candidats handicapés, conformément à la loi, tout au long du processus de recrutement, d'évaluation et de sélection. Si vous avez besoin d'un aménagement lié à un handicap pour participer au processus de recrutement, veuillez cliquer ici pour soumettre votre demande. Si vous avez besoin d'un aménagement pour le processus d'évaluation : 1) soumettez votre demande, 2) complétez l'évaluation Peak Performance (sans limite de temps), 3) ne complétez pas l'évaluation interactive avant d'avoir été contacté par le service de recrutement de P&G Canada pour la vérification de la documentation. Nous vous remercions d'avance pour votre patience.

Le parrainage pour l'autorisation de travail n'est pas disponible pour ce poste. Il incombe au candidat de s'assurer qu'il est autorisé à travailler dans l'emplacement auquel il postule.

P&G sert près de cinq milliards de personnes dans le monde et possède le portefeuille de marques de confiance et de qualité le plus solide, notamment Tide®, Pantene®, Pampers®, Gillette® et Old Spice®. Rejoignez-nous pour développer vos compétences en tant que leader de classe mondiale ! P&G Canada est un employeur autochtone de choix accrédité (2022) et a été nommé l'un des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada (2023), l'un des 100 meilleurs employeurs au Canada (2023), l'un des meilleurs employeurs pour les Canadiens de plus de 40 ans (2023), l'un des meilleurs employeurs canadiens pour les jeunes (2023) et l'un des meilleurs employeurs du Grand Toronto (2023).

Job Schedule

Full time

Job Number

R000117915

Job Segmentation

Experienced Professionals (Job Segmentation)

Starting Pay / Salary Range

$0.00 /